前言
- 服务端部署：由于并没有建立全链路的自动化部署，目前还需要到云服务器上进行环境制作（数据库，Nginx），并拉取后端服务进行部署
- 小程序发布：需要先完成服务端部署，保证应用正常可用
服务端部署
数据库安装与数据初始化
最开始的时候，我是直接将在操作系统上面安装数据库，后面发现迁移的时候还是不方便，即使我可以放弃数据库中的数据，但是还是需要重新创建数据表结构。
所以，在这一次中，我编写了一个Dockerfile脚本，使用一个空数据库作为模板，构建了postgis镜像。基于此，我可以实现快速的迁移与部署。由于这是一个实验性质的小程序，所以数据资产并不是十分重要（并不是说不安全，而是我可以丢弃），所以我可以安心的使用docker技术。在初始化postgis容器的时候，会同步释放模板以创建数据库。这将会带来一个问题是：如果重新创建容器，那么将会得到一个全新的数据库。当然你可以把数据库的data目录映射到宿主机上，应该可以解决这个问题。
docker build -t registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuyi-atlas/micro-weather-postgis:12-3.4 .
最后，我在本地完成该镜像的制作后，将其推送到我的阿里云镜像仓库中，便于后续使用。你可以注册一个阿里云账户去免费启用个人版的镜像仓库，也可以直接使用dockerhub。
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuyi-atlas/micro-weather-postgis:latest
应用部署
于本地完成镜像制作，并推送到阿里云镜像仓库中。
为了更方便的进行部署，我编写了docker compose脚本，用于将数据库与应用服务端程序一并启动。目前程序中有一个海报分享的功能，该功能实现中需要一些额外的中文字体的支持，所以需要将此部分中文字体放置到宿主机的某个目录下，并在环境变量中指定该目录，脚本中会将该目录映射该到容器内的/usr/share/fonts目录下
对于图片访问，还是延续此前的实现，即在服务器端生成分享海报，存储到本地（指服务器磁盘），而后通过Nginx代理访问。由于目前的服务器我是与他人共用，同时还需要配置域名证书，所以暂时没有将Nginx的部署同步放置到docker compose脚本中。
💡 由于部署中需要提供部分敏感信息，比如：小程序的密钥、天气应用的key、docker镜像仓库地址。我将所有信息以环境变量的方式进行占位，通过docker compose的环境变量进行替换，即.env文件
小程序发布
小程序端的发布就比较简单了
- 先将base_url更换为正式环境的地址（我没有提交此部分代码，你可以自己更改）
- 本次调试没有问题后，就可以上传代码，即提交为体验版本
- 而后使用体验版本测试没有问题，就可以提交审核
- 审核通过后，就可以发布了
总体来看，本次发布很顺利，审核在十分钟就通过了。